ChatGPT 是什么时候发布的？细看 ChatGPT 火爆时间线

2022 年 11 月 30 日，人工智能聊天程序 ChatGPT （点击查看ChatGPT 详细介绍）横空出世，短短五天就吸引到了 100 万用户注册使用，令人震撼。两个月后，次年一月，ChatGPT 的月活用户量便飙升至 1 亿，这样迅猛的增长速度预示着生成式 AI 的革命式发展。果不其然，2023 便成为了公认的 AI 元年。

这两年，无数公司因为 ChatGPT 牵头的人工智能发展的冲击而倒闭，但也有无数公司乘着 AIGC 的风飞往了更高的地方。在 GPT 5 即将发布的今天，就让我们来从头回顾一下 ChatGPT 的发展历程吧，看看它究竟为什么能对市场产生如此大的影响，又凭什么能掀起人工智能革命。

2024年最值得信赖的加速器选择

基于用户不同的上外网需求，选择的加速器也会有所不同。因此，我们列出以下几款工具，供大家根据自身需求进行选择：

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2022 年 11 月 30 日

OpenAI 正式发布了基于 GPT-3.5 模型的 ChatGPT。

此前，生成式 AI Jasper 与 AI 绘图软件 Stability AI 分别以 15 亿美元和 10 亿美元的估值完成了新一轮融资，为市场注入了新的活力，更提升了美国投资者对于 AIGC 的热情。

2022 年 12 月

OpenAI 的投资吸引力急剧上升。

知名科技媒体作者 Eric Newcomer 报道称，“硅谷的某些知名投资者在考虑从 OpenAI 股东手中购买股份。同时，据知情人士透露，微软一直在与 OpenAI 洽谈直接投资的可能性。”

2023 年 1 月

微软被确认将继续投资 OpenAI，投资额高达 100 亿美元，持股比例增至 49%，OpenAI 的估值也水涨船高至 290 亿美元。同时也有消息表明：如若 OpenAI 能为微软带来 1050 亿美元的回报、为其他投资者带来 1500 亿美元的回报，OpenAI 将有权回购自己的股份。

2023 年 2 月

谷歌与微软的竞争初露端倪。

微软宣布旗下所有产品均接入 ChatGPT ，包括云计算平台 Azure，并推出了由 GPT-4 支持的智能聊天搜索引擎 Bing Chat，打了竞争对手谷歌一个措手不及。谷歌便只能匆匆忙忙制作出一个竞品——Bard 聊天搜索引擎，不过 Bard 在 Demo 过程中出现重大失误，使得效果不仅不如预期，还导致了谷歌股价的大跌，市值就这样一下蒸发了上千亿美元（都赶上上文提及的 OpenAI 目标收入了）。至此，竞争的号角便彻底打响了，谷歌也为自身在 AIGC 领域的未来竞争力惹来众多争议。

此外，谷歌为了与微软竞争，还与由出身 OpenAI 及 Google 的研究人员创立的语言模型公司 Anthropic 达成合作，投入了大额资金，向微软与 OpenAI 的组合宣战。

2023 年 3 月

知名科技大厂以及初创企业纷纷加入战局。

这个月，功能迭代升级的多模态大模型 GPT-4 正式由 OpenAI 发布，谷歌 Bard 完成调试正式开启测试，Bloomberg 发布了参数规模达 500 亿的 BloombergGPT 大模型；也是在这个月，Nvidia CEO 黄仁勋在发布会上宣称：“AI 的 iPhone 时刻已然到来”，比尔·盖茨在博文中提出“AI 时代来临”，并称其为“革命性、颠覆性产品，就像当初智能手机和互联网的出现”。

与此同时，生成式AI 的奠基论文“Attention is All You Need”的作者创办的 AI Agent 公司 Adept AI、AI 社交公司 Character AI 各自完成了新一轮融资，马斯克也悄无声息地成立了大型模型公司 xAI。

人工智能展示出的强大能力引起了人们的担忧及恐慌。

以马斯克为首的 1000 多名硅谷企业家和科学家联名呼吁“危险！立刻停下所有大型AI研究！”，但是 OpenAI 创始人山姆奥特曼则仍然对人工智能的发展保持乐观态度，认为利大于弊。

2023 年 4 月

大模型之战白热化。

为了应对微软强势的攻势，谷歌将 Google Brain 和 Deepmind 合并为 Google Deepmind，共同应对微软的威胁。这时，亚马逊也闻声加入了大模型的浪潮，推出了 Bedrock，提供第三方模型的托管服务以及自有的大型语言模型 Titan FM。

芯片短缺问题开始暴露。

马斯克储备了大约 1 万个GPU，另外以区块链挖矿业务闻名的 Corweave 开始为 AI 模型提供算力资源支持，并顺利地完成了新一轮融资，估值达到 20 亿美元。

基石模型降低了应用开发的门槛，生成式 AI 应用如雨后春笋般爆发。

硅谷知名孵化器 Y Combinator 冬季孵化营的268个项目中，与 AI 有关的公司比例达到一半。AI 新顶流 AutoGPT 横空出世，在 GitHub 上获星近 8 万，超越了 PyTorch 6.5万的成绩，由它代表的 AI Agent 发展方向引发广泛关注。

AI 潮流下暗流涌。

在这个月，ChatGPT 暴露了其输出内容的严重安全问题，被发现生成的答案具有错误的可能，并且某些情况下只有用户主动询问 ChatGPT 才会承认自己地错误，表明人们仍需对它生成的内容进行核查。

于是 AI 领域关于隐私、数据安全等问题便引发更大的争论，这也导致意大利的隐私监管机构暂时禁止了 ChatGPT 的使用，称其收集和存储信息的方式不恰当。

2023 年 5 月

谷歌、微软开发者在大会上齐聚一堂，竞争氛围激烈。

在谷歌的 I/O 大会上，人工智能技术占据了焦点。谷歌展示了包括新一代语言模型 PaLM2、AI 平台Vertx AI、便捷的图像编辑工具 Magic Editor、智能办公助手 Duet AI，以及全新升级的 Bard 等一系列 AI 产品。而微软则在 Build 大会上推出了 Windows Copilot，这一举措标志着 AI 技术被深度整合进了 Windows 系统的基础架构中。

芯片短缺问题意外利好英伟达。

其股价在盘后交易中飙升至 380 美元，创下历史新高，公司市值也因此突破了万亿美元大关，成为了继苹果、谷歌、亚马逊、微软之后的第五家市值超万亿的公司。为了打赢这场硬仗，包括微软、谷歌、亚马逊在内的多家云服务提供商都在积极部署 AI 芯片，并计划在今年下半年增加供应量。

为企业端提供大模型、AI服务的公司引发了新关注。

Adept AI，一家专注于AI Agent 的初创公司，其首席安全官 CSO 和首席技术官 CTO（Transformer 论文的作者之一）离职后创立了 Essential AI，Essential AI 的目标是帮助企业更高效地利用大型 AI 模型，并以 5000 万美元的估值完成了融资。此外，由“Attention is All You Need”论文的另一位作者 Aidan Gomez 创立的 AI 企业 Cohere，也在获得包括英伟达、甲骨文、Salesforce 在内的多家战略投资的支持后，成功跻身行业前列。

AI 潜在风险引发深层担忧。

AI 生成了一张“五角大楼附近发生爆炸”的图片，并遭到病毒式传播，一举导致标普 500 指数（股票市场指数，由美国 500 家大型上市公司的股票组成，是衡量美国股市表现的重要指标之一，也是全球投资者广泛参考的基准。）走低。OpenAI 创始人 Sam Altman 出席听证会，与议员就 AI 的风险管控和监管问题进行了深入讨论。

2023 年 6 月

大模型市场表现强劲，持续疯赚。

芯片在 AI 时代的价值堪比工业时代的石油。

GitHub 的前 CEO Nat Friedman 和著名天使投资人 Daniel Gross 联手，购买了 2512 块 H100 芯片，构建了一个价值近 1 亿美元的服务器群，专门为他们的基金 AI Grant 支持的初创公司提供算力服务。

据悉，美国商务部正在考虑更新去年 10 月实施的对 AI 芯片出口的限制措施，这可能会对 NVIDIA 和AMD 等公司产生影响。此外，据《华尔街日报》报道，拜登政府正在考虑限制中国公司使用美国的云计算服务，这可能会对包括 AWS、Microsoft 在内的多家云服务提供商造成影响。

AI 的竞争之战已经彻底殃及各类云数据平台。Databricks 和 Snowflake在同一周举办了年度会议，这两个原本既是合作伙伴又是竞争对手的公司，现在在 AI 领域展开了正面竞争。同时，Databricks 收购了成立仅一年半的 MosaicML（专注于 ML 模型部署的公司），交易价格高达13亿美元。

2023 年 7 月

大模型公司各自战略重点渐显。

OpenAI 组建了一个由其首席科学家 Ilya Sutskever 领导的新团队，专注于开发能够引导和控制“超级智能”AI 系统的方法。该团队获得了使用 OpenAI 20%计算资源的权限。

Anthropic 推出了其最新版的 AI 聊天机器人 Claude 2，可免费使用的人群变得更加庞大。Claude 2 支持附件上传，能够进行文件分析和数据整理等任务。

马斯克率领 12 人创立 X.AI，亲自跻身 AI 竞争战。

Hugging Face 完成 2 亿美元融资，估值达 40 亿美金。

Meta 继续在开源大模型生态领域发力，发布了 Llama 2，这是一个免费提供给商业和研究使用的模型，包含 70 亿、130 亿和 700 亿三种不同参数规模的变体。该模型的训练使用了 2 万亿个 token，微调则使用了 100 万个人类标注的数据。

然后，一直对生成式 AI 保持沉默的苹果终于有了动作。据消息称，苹果似乎已经建立了一个名为“Ajax”的 LLM 框架，并开发了一款名为“AppleGPT”的产品，直接模仿上了 Bard、ChatGPT 与 Bing AI。

Google DeepMind在具身智能领域取得了进展，发布了机器人大模型 RT-2，该模型具备符号理解、推理和人类识别能力，集成了 PaLI-X、PaLI 和 PaLM-E 的技术。

这个月，ChatGPT 的网站月度访问量和独立访客在 2023 年 6 月首次下降

2023 年 8 月

即使 ChatGPT 的访问量一直在持续减少，眼馋的新人和新趋势依旧在基石模型与其应用领域不断涌现。

论文《Attention is All You Need》的作者之一 Llion Jones 辞去了在 Google 的职位，与 Stability AI的前研究主管一同创建了 Sakana AI，该公司致力于开发下一代的人工智能技术。

在图像生成领域，Midjourney 的对面出现了一个强有力的竞争对手——Ideogram AI，这家公司完成了由 a16z 和 Index Ventures 领投的 1650 万美元的融资，公司的创始团队包括了 Diffusion、Imagen 等重要研究论文的作者。

与此同时，OpenAI 并没有坐以待毙，而是积极去寻找了重回流量高点的方法，他们宣布了公司历史上的第一次收购——Global Illumination，这是一家曾经开发过备受欢迎的在线角色扮演游戏的公司。这次收购可能表示 OpenAI 打算加强视觉技术方面，或是打算将业务扩展到游戏行业，也可能是为了提升 AI Agent 的训练能力。

虽然不清楚 OpenAI 收购游戏公司意图何为，但能确定的是 OpenAI 在企业服务领域的强烈决心。据The Information 报道，OpenAI 的年度经常性收入（ARR）已经超过了 10 亿美元，其中一半都来自于 ChatGPT 的用户订阅，另一半则来自于企业客户。为了更好地服务大型企业客户，同时确保数据的隐私和安全，OpenAI 推出了企业版的 ChatGPT。此外，针对中小型企业的 ChatGPT Business 服务也即将推出。

2023 年 9 月

本月大趋势：开源、算力。

LLaMA 和 Falcon 模型已成为业界标杆。

Meta 透露了其将开发一款与 GPT-4 相匹敌的开源大型模型的计划，该模型的参数规模将是 LLaMA 2 的数倍，预计训练工作将在 2024 年初启动。同时，由阿布扎比的顶尖技术机构 Tll 开发的免费商用 Falcon-180B 开源模型，其在性能基准测试中超越了 LLaMA 2，并且性能接近 GPT-4，一发布便迅速攀至 Hugging Face 排行榜的首位。

算力紧缺问题仍是大问题。

计算能力方面，资源的紧张局势仍然是一个挑战。据 The Information 的独家报道，Meta 的 AI 团队因争夺计算资源而出现了内部分歧，导致初代 LLaMA 模型的 14 位开发团队出现了严重的人员动荡，超过半数选择离职。此外，据路透社报道，OpenAI 正在考虑自主制造 AI 芯片，并可能已经对潜在的收购目标进行了评估。

OpenAI 仍以 900 亿美元的估值保持行业领头羊的地位。

ChatGPT 进行了多模态升级，新增了语音和图像识别功能，而 DALL·E 3 则以其逼真的图像生成细节和简化过的操作受到好评。

谷歌穷追不舍。

与此同时，谷歌也丝毫没敢懈怠，仍在努力追赶。为了和 GPT-4 竞争，该公司已经向一小批合作伙伴提供了 Gemini 模型的早期版本。Gemini 模型的训练算力是 GPT-4 的五倍，多模态处理能力被大大提升。此外，Bard 已经集成到 Google 的一系列服务中，能够从 Gmail、Google Docs、Google Maps、Youtube 等服务中获取信息，并且 Bard 还新增了模型自查功能。

2023 年 10 月

年关将至，各司上交成绩单的时刻终于到了。

9 月，ChatGPT 的移动 APP 在全球范围的全平台上下载次数高达 1560 万，带来的总收入接近 460 万美元，虽然增长了 20%，但增速仍有下滑。

GitHub 付费用户突破百万大关。

在云计算领域，微软的表现超出了预期，其 Azure 云服务的增长率在 9 月份达到了 29%。与此同时，它的竞争对手 Google 的云服务增长却没有达到预期目标。

AI搜索引擎领域的佼佼者 Perplexity，其年度经常性收入达到了 300 万美元，拥有约 15000 名付费用户，并计划以收入的 50 倍估值，用 5 亿美元进行融资。

具身智能与 AI Agent 技术取得突破性进展。

Google DeepMind 发布了开源的 Open X-Embodiment 数据集，该数据集涵盖了超过 100 万个场景中的 500 多种技能和 15 万个任务，这可能成为推动具身智能发展的关键资源。

Adept.ai 在 HuggingFace 平台上发布了 Fuyu-8B 开源模型，这是为其产品提供支持的小型版本。与其他多模态模型相比，Fuyu-8B 在理解、扩展和部署方面更为简便，专为 AI Agent 设计。

Imbue 公司是少数几家有足够的资金实力来开发基础模型的公司之一，它的目标是为 AI Agent 开发一个专用的大型模型，并成功完成了 1200 万美元的融资，其中就包括 Amazon Alexa Fund 的投资。

AI 监管同样迎来重要进展。

美国政府发布了首个针对人工智能的行政命令，要求对 AI 进行新的安全评估，制定公平和民权的指导方针，并对 A I对劳动力市场的影响进行研究。

2023 年 11 月

AI 元年诞生。

众所周知，后来 2023 年被评为 AI 发展的元年，”AI”这个词被著名的词典出版社柯林斯选为年度热词，使用量激增四倍。

OpenAI 高层互斗，团队动荡，戏剧不断。

这个月，由于种种原因，OpenAI CEO 兼创始人 Sam Altman 面临了信任危机，遭到 OpenAI 解雇（详细原因及历程见文章：ChatGPT 是谁开发的？探秘背后公司与创始人），并导致了 OpenAI 团队的重组，月底 Sam Altman 又戏剧性地重返了 CEO 的职位，成功地平息了这场风波。

马斯克 xAI 大模型产品惊艳亮相

与此同时，埃隆·马斯克旗下的 xAI 公司在大型模型领域取得了突破。他们推出了首个大规模模型产品 Grok，该模型拥有 3300 亿参数和 8 K的上下文理解能力，仅用两个月的训练时间就在多项基准测试中全面超越了 ChatGPT-3.5 和 Inflection-1 等竞争模型。