ChatGPT 是什么软件?有什么用?附官网地址及手机版下载入口

下图,就是近两年风靡全网的 ChatGPT 官网 OpenAI 的首页。

ChatGPT 首页预览
ChatGPT 首页预览

首页上写着 ChatGPT 的官方英文介绍“Get answers. Find inspiration. Be more productive”“Free to use. Easy to try. Just ask and ChatGPT can help with writing, learing,  brainstorming, and more.

翻译一下,“获取答案。寻找灵感。提高效率”“免费使用。易于尝试。只需提问,ChatGPT就可以帮助你写作、学习、头脑风暴等等。”

一段简写过的大白话让 ChatGPT 看上去能做的还挺多,但这段话还是没有给 ChatGPT 一个明确的定义,所以它究竟是什么呢?提问?如何提问呢?又是谁来回答我提出的问题?看了这段简介貌似还是让新人一头雾水。

不过不用担心,下面我们就来一一解答这些 OpenAI 没有回答的问题。

2024年最值得信赖的加速器选择

基于用户不同的上外网需求,选择的加速器也会有所不同。因此,我们列出以下几款工具,供大家根据自身需求进行选择:

加速器名称产品优势下载地址
AHA加速器每日15分钟免费试用、超高速翻墙线路、支持4K高清视频官网下载
猎豹加速器每日1小时免费试用、支持翻墙游戏双加速、新手必备上手快官网下载
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ChatGPT 是什么?

ChatGPT 聊天框页面
ChatGPT 聊天框页面

ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),是 OpenAI 研发的一款智能聊天机器人程序,于 2022 年 11 月 30 日发布。ChatGPT 是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够基于在预训练阶段所见的模式和统计规律,来生成回答,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写论文、邮件、脚本、文案、翻译、代码等任务。

以上这段是百科对于 ChatGPT 的解释,也许还是有人看不懂,这里再进行一个通俗版的总结

ChatGPT,是一个软件,一个依赖人工智能技术的软件,可以理解人类的语言,并能从庞大的文本数据中找到规律,从而为我们生成如文本、图片、代码等资料,并能根据我们的问题和聊天内容给出合适的回答,你可以将它理解为一个一切交互都在一个聊天框内进行的没有脸的智能机器人

让 ChatGPT 帮我规划旅游
让 ChatGPT 帮我规划旅游

(PS. 这下你可能要问出“那个问题”了——ChatGPT 有感情吗?有自己的思想吗?答案是:很可惜,ChatGPT 暂时还没有感情,也不能回应人类的情感表达,ChatGPT 的回复和行为都是基于对在线数据库的训练和分析,可以说它的一切动作都是对人类的模仿,不存在自己的思想与情感,对人类没有威胁。)

官网地址

苹果手机 APP 下载地址:https://apps.apple.com/us/app/chatgpt/id6448311069(需要美区账号,香港不行)

安卓手机 APP 下载地址:https://play.google.com/store/apps/details?id=com.openai.chatgpt&hl=zh

ChatGPT 的工作原理是什么?

知道了 ChatGPT 是什么后,就让我们来进一步探索 ChatGPT 究竟是如何工作的,虽然上一段用一句话简单说明了 ChatGPT 的原理,但还是不够专业不够详细,下面就来细说工作原理。

首先,要介绍一下 ChatGPT 的名字构成,上文也提到了,全称是“Chat Generative Pre-trained Transformer”,“G”既“Generative”,意为“生成”;“P”既“Pre-trained”,意为“预训练”,“T”既“Transformer”,是一种用于自然语言处理的深度学习模型

GPT”合起来就是生成式预训练转换器的缩写。

1、G”,“生成”,也就是当我们输入文字,ChatGPT 就会根据文字里的要求生成相应的输出,比如图片、文章、表格等。在 ChatGPT 的运作中,用户提出的问题或对话的上下文构成了输入,而ChatGPT 生成的回应或对话的延续则是输出。

对于 ChatGPT 来说,生成并不是完全零基础凭空变出来的,而是通过训练 GPT 模型来实现的。
在训练阶段,这个模型会深入学习输入与输出之间的关系,然后后续才能生成符合预期的输出。

2、P”,“预训练”,顾名思义就是指提前用大量的未标注的文本数据来训练 ChatGPT 模型
ChatGPT 会在这一阶段被训练去自动学习人类语言的结构与规律,包括单词之间的联系、上下文的含义等,从而积累丰富的语言理解能力。

模型的预训练通常依赖庞大的语料库,语料库就是指大量的数据,比如书籍、电影、新闻、博客等等,一切出现在互联网上的信息都有可能被纳入语料库喂给 ChatGPT,成为它成长的养料,让它更像人。

而语料库的规模也会随着 ChatGPT 版本的迭代而变得愈发庞大,在较早期的 2020年发布的 GPT-3 版本下,语料库就已达到了 45TB 的规模,现在则会更大。

语料库构成列表,可以看到“Source”来源多种多样,并且体积庞大。
语料库构成列表,可以看到“Source”来源多种多样,并且体积庞大。

在被这样庞大的语料库训练的期间,模型会学习语言的结构、规律,然后便能逐步够理解单词之间的关系及上下文提到的信息,从这里开始,模型便能够生成自然而连贯的文本,并能够处理多种复杂的自然语言任务,像是知识问答、文本分类等。

3、T”,用于自然语言处理的深度学习模型,Transformer 最初是 Google 在 2017 年推出的一种模型,当时主要用于机器翻译任务,后来逐渐被应用于更多的 NLP(自然语言处理,Natural Language Processing)任务上。

Transformer 模型基于“自注意力机制(Self-attention Mechanism)”的方法,原理是通过对输入序列中的每一个元素进行加权聚合,来完成对输出序列的计算,并最终形成完整的输出。

当然了,之所以使用 Transformer 模型是因为它有一些不可替代的优势。这个优势既是:它相比于传统的神经网络模型可以更好地处理长序列信息

传统神经网络模型,如全连接神经网络或递归神经网络(RNN),简单来说它们处理输入信息的方法是通过一步一步分析加处理完成的,如果用做数学题来打比方,它们就像普通考生一样要一步步书写计算过程和解题过程,无法略过,就这样一步接一步通过起始的几个公式经由复杂的转变过程最终获得结果,也就是需要做矩阵乘法。

而 Transformer 模型则通过上文提到的自注意力机制来解决这一问题,自注意力机制允许模型在计算嵌入向量时考虑所有其他单词的信息,而不是只考虑输入序列中的前几个单词。这使得模型可以更好地处理长序列,并且略过了繁琐的解题过程(就像是考试时被允许使用计算器一样),省下了许多昂贵的处理资源,既高效便宜

到这里,我们就能得知一些 ChatGPT 工作的依靠的底层原理

  • 它是生成式
  • 它依靠海量数据库进行模型预训练
  • 它采用了依赖于自注意力机制的Transformer 模型

名字解释到这里,再让我们从整体来看 ChatGPT的工作原理

ChatGPT 通过深度学习模型,即生成预训练转换器(GPT),来理解和生成自然语言。这个模型首先会在大量的文本数据上进行预训练,学习人类语言的模式与结构,然后针对特定的任务如聊天对话进行微调,以优化其性能。

当用户提出问题时,ChatGPT 利用其训练中学到的知识,通过自注意力机制(attention mechanism)等算法来理解上下文,并生成合适的回答。此外,它还能根据对话的进展不断调整其回答,以保持对话的连贯性,并提供类似于和人类交谈的自然聊天体验。

下面是 ChatGPT 生成的具体步骤

  1. 信息搜集:ChatGPT 会广泛搜集各类文本资料,涵盖网页、新闻报道、书籍等,包括最新的网络热点,从而掌握最新语言趋势和表达方式。
  2. 文本预处理:ChatGPT 会对搜集到的文本进行预处理,包括文本分词、去除停用词、翻译等步骤,以提升模型对文本的理解力以及输出文本的质量。
  3. 模型构建:在数据预处理之后,ChatGPT 会构建一个包含多层卷积网络、循环神经网络和池化层的深度学习模型。这些网络层的相互配合能让模型深入捕捉语言的模式规律及含义。
  4. 文本生成:模型建立完成后,ChatGPT 便能够产出接近人类语言的文本。这里即用到了“Transformer”技术,以帮助 ChatGPT 更好地学习及处理输入与输出之间的映射关系。
  5. 输出调控:ChatGPT在生成文本后,还需进行输出调控,涵盖语法、语义、情感等多个方面,确保生成的文本既符合语法规则,又贴近人类的语言表达习惯。

概括说其实就是 ChatGPT 先收集信息训练好模型以理解你发给它的文字,然后像玩成语接龙一样,从库中找出与你问题相关的关键词,通过一系列技术(如果你有兴趣,可以搜索:监督微调训练、奖励模型、强化学习)从这些关键词中筛选出合适的,然后将他们按逻辑及人类说话的习惯组成一个完整的回答。

ChatGPT 就像一个正在学习的人一样,被训练得越多,和人类的交互越多,得到的样本与信息就越多,然后就会变得越来越像人,回答越来越完整、正确。

ChatGPT 的用途大全

好了,在你大致了解了 ChatGPT 是如何运行的之后,就要问到:那么普通人具体能用 ChatGPT 做什么?来看一下它的用途列表吧:

  • 内容创作:它可以被用来创作各种各样的文字作品,例如论文、作文、社媒文案、新闻报道、分析报告、营销广告、诗歌、歌词、博客、小说、PPT 等文字内容,甚至可以用它来给宠物、公司取名,什么都可以,看你需求。
  • 艺术创作:最新版本的 ChatGPT 可以生成图片了,于是我们可以用它生成各种各样的图片作品,像是公司 LOGO、朋友圈背景、PPT 配图、QQ 微信头像、插图素材、网站图标、海报图片等等等等,都可以借助它的帮助来获取。
  • 编程辅助:它可以为程序员提供代码编写的建议,帮助调试和编写程序。
  • 教育辅导:它可以帮学生整理资料与书本知识,基于在线信息提供某一问题的答案,提供个性化的学习建议,以提高学习的效率。
  • 语言学习:它的语音对话功能及问答功能可以帮助用户学习一门新语言,为用户提供翻译、语法纠错、提供外语写作建议,甚至是练习口语等帮助。
  • 客户服务:作为在线客服,提供24/7的即时响应,解答用户问题,提高客户满意度。
  • 语言学习:辅助语言学习者练习对话,提供语言练习的反馈和指导。
  • 信息检索:帮助用户快速找到信息,提供基于搜索结果的回答。
  • 娱乐互动:与用户进行有趣的对话与简单的文字游戏,提供娱乐和放松,现在就去让它给你讲个笑话吧。
  • 数据录入:自动化处理文本数据,并转换成列表、表格或流程图,提高数据录入的效率和准确性。
  • 文本问答:快速阅读并分析长文本,整理信息以回答用户关于此文本的问题。
  • 虚拟助手:作为个人或企业的虚拟助手,可以用它制定旅行计划、安排工作日程、制定健身计划等等。
  • 情感支持:提供情感支持和倾听,帮助用户缓解压力。
  • 市场研究:分析消费者反馈,帮助企业了解市场趋势。
  • 多语言翻译:提供即时的语言翻译服务,并能要求它以另外的文风改写翻译内容。
  • 社交媒体管理:帮助管理社交媒体账户,以本人的风格自动回复粉丝消息。

实际上,任何事你都可以尝试借助 ChatGPT 的帮助,尤其是工作与学习方面,到时候你就会发现效率真的就在不知不觉中提高了,并且并不存在什么前置学习成本,简简单单轻轻松松。

结语

综上,ChatGPT 是一个软件,可以帮助我们完成多样化的工作,只需向它提问,简单而高效。

ChatGPT 早已在不知不觉中融入了我们的社会,会用 ChatGPT/AI 的人总能掌握更多的资源,并且在竞争更得老板的青睐,我们应该持开放的态度去对待这一新兴工具,主动接触与学习。总之要记住,多一门技能总是多一条出路,我们都应该积极提高自己的竞争力,以在未来的淘汰赛中具备自保的能力。

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