【小白必看】Grok 怎么用?Grok3 快速上手使用教程
Grok 是由马斯克旗下的 xAI 公司开发的人工智能助手,主要用于自然语言对话和信息查询。它与 ChatGPT、Claude 等 AI 模型类似。Grok 依托 xAI 研发的大型语言模型,能够回答用户问题、生成文本内容,并整合 X(原推特)平台的数据,以提供更及时的资讯。

- Grok 0 基础使用教学
- 1、板块介绍
- 2、开启无痕模式
- 3、查看历史纪录
- 4、设置与订阅
- 5、生成与聊天
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基于用户不同的上外网需求,选择的加速器也会有所不同。因此,我们列出以下几款工具,供大家根据自身需求进行选择。
Grok 0 基础使用教学
在使用前我们需要先注册一个 Grok 的账号,虽然不注册也能试用,但注册后可以使用高级搜索和思考功能,并且能随时查询以往的生成记录,任何生成结果都不会丢失,是不是听起来很棒?【Grok 注册教程】
1、板块介绍
无论你之前有没有用过 AI 聊天工具都没有关系,我们可以来从头学习如何使用一个生成式聊天机器人,首先就从它的各个功能板块开始。
虽然 Grok 跟别的 AI 多少有点不一样的地方,但大体上是差不多的,学会了如何使用 Grok 就等于学会了如何使用 ChatGPT、DeepSeek 啦。
这是它的聊天框,任何需求和闲聊都在这里发给它。

这是它接收文件的地方,如果你想给它发送任何文档、图片、PDF 之类的文件,从文件夹里拖动到它的对话框里就可以了,也可以点击这个回形针,点击上传文件。

这是它的两种功能,点击打开其中一个模式,然后发消息即可使用(无法同时使用),可以帮助你获取更优质的生成结果:
- DeepSearch – 深度思考及推理:
- 是一种基于互联网的实时搜索工具,能够访问网络上的公开信息,并将这些信息整合成一份详细的报告。适合用于需要最新数据或广泛背景知识的场景,例如市场调研、学术研究、新闻追踪、商业决策等。
- 思考 – 高级搜索及推理:
- 是一种基于人工智能的分析工具,专注于对用户提供的信息进行深入的逻辑推理和模式识别。它能够帮助用户从多角度看待问题,发现隐藏的联系,并提供有洞察力的建议,非常适合用于解决问题、头脑风暴、战略规划、教育学习等场景。

点击这里可以切换模型,型号数字越大则越新越好用,例如现在最新模型为 Grok-3。

这是发送键,编辑好文字后就可以点击发送了,也可以直接敲击键盘上的 Enter 键直接发送。

右上角还有更多的功能按键,请看图。

2、开启无痕模式
点击界面右上角的长得像吃豆人里的小怪物的图标就可以开启临时对话模式,临时对话模式具有以下特点:
- 不会被保存进历史记录
- 不会被用于训练模型
- 至多保留 30 天
因此该模式相当于在无痕的状态下进行匿名聊天,如果你有什么特殊需求,不想被别人发现相关历史记录,就很适合使用该模式。

3、查看历史纪录
只要用户登录了自己的账号,所有在正常模式下的对话和生成结果都会被保存进聊天记录中,你可以在任何时候任何设备随意调取与查看你的历史聊天记录。
点击右上角箭头所指图标即可查阅历史记录。

将鼠标移动至某一次的记录上可以删除该纪录,或是重命名该记录,也可以打开新标签页。

4、设置与订阅
点击右上角头像可以打开设置页面。

设置中可以订阅 SuperGrok(点击可查看订阅方法)、更改语言、更改外观和内容显示、更改回复风格、导出数据等。




手机 APP 版的 Grok 设置没有更改回复风格选项,但多了更改字体大小及更改触觉反馈选项。
5、生成与聊天
Grok 就像一个全能的助理,除了闲聊外,你可以用它写各种文体的文章,小说、剧本、散文、作文、新闻稿、文案、公文、歌词、PPT 大纲、总结报告,或是用它生成具有创意的艺术设计作品,插画、海报、包装、LOGO、头像、背景图、室内设计图、景观建筑设计图,还可以用它写代码、做题目、分析数据、整理资料等等,你甚至还能跟它玩游戏,例如成语接龙、角色扮演、故事接龙、文字冒险。
不过不管你与 Grok 进行什么样的互动,提示词都是最重要的。你需要通过发送文本消息(即提示词,英文名为 prompts)向 AI 提出请求,提示词可以是问题、指令或任何形式的文本输入。AI 会分析这些输入并生成相应的回应。提示词的质量直接决定了 AI 回答的相关性和准确性,因此掌握撰写高质量提示词的技巧至关重要。
提示词撰写技巧
- 明确性
- 确保提示词清晰、具体,避免模糊或含糊不清的表达。明确的提示词能帮助 AI 更加准确地理解你的意图。
- 不良示例:“讲讲科学吧。”(过于宽泛)
- 良好示例:“请解释量子力学的基本原理。”(具体明确)
- 简洁性
- 使用简洁明了的语言,避免过于冗长或复杂的句子。简洁的提示词可以减少误解。
- 不良示例:“我最近在想,关于编程,有没有什么好的方法可以快速学习,尤其是对于初学者来说?”(冗长)
- 良好示例:“如何快速学习编程?请提供适合初学者的方法。”(简洁)
- 上下文关联性
- 如果问题涉及特定背景,则需要提供足够的上下文信息,以帮助 AI 更准确地理解需求。
- 不良示例:“它是怎么工作的?”(缺乏上下文)
- 良好示例:“在 Python 中,快速排序算法是怎么工作的?”(提供上下文)
- 指导性
- 如果你对回答的格式或内容有具体要求,需要明确指出。
- 不良示例:“告诉我关于 AI 的事情。”(无具体要求)
- 良好示例:“请用三句话总结 AI 的发展历程。”(指定格式)
总之,撰写提示词并不困难,不要有压力,你仍然可以把每一次生成任务当成普通聊天,只要说清楚你想要什么就可以了,当然,让 Grok 帮你优化提示词也是可以的。
